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** las cargos de almacenamiento se aplican mensualmente y no ha transpirado se prorratean en el caso de meses parciales

2022.06.25

** las cargos de almacenamiento se aplican mensualmente y no ha transpirado se prorratean en el caso de meses parciales

Apariencia gratuita

Igual que pieza sobre la mascara gratuita de AWS, puede empezar con Amazon Rekognition Video sobre manera gratuita. La mano gratuita dura 12 meses e incluye 1000 min. gratis sobre examen sobre video al mes. La apariencia gratuita de Amazon Rekognition Video cubre la deteccion sobre etiquetas, la moderacion de contenidos, la deteccion sobre rostros, la busqueda de rostros, el gratitud de celebridades, la deteccion sobre textos asi­ como el ruta de las personas.

Exponente sobre valores

Supongamos que cada mes su aplicacion analiza 100 000 minutos sobre videos almacenados en Amazon S3 mediante la deteccion de etiquetas asi­ como la deteccion de tomas, mas cincuenta 000 min. a traves de la discrecion de contenidos, en la zona us-east-1 sobre AWS.

Deteccion de etiquetas

0,10 USD por minuto

100 000 minutos al mes X 0,10 USD por minuto = 10 000 USD al mes (en curso)

Deteccion de tomas

0,05 USD por minuto

100 000 minutos al mes X 0,05 USD por minuto = 5 000 USD al mes (en curso)

Discrecion de contenido

0,10 USD por minuto

cincuenta 000 min. al mes X 0,10 USD por minuto = 5000 USD al mes (en cursillo)

Supongamos que cada mes su empleo analiza cincuenta 000 minutos de videos en directo a traves de Kinesis Video Streams Con El Fin De encontrar rostros, en la zona us-west-2 de AWS.

Indagacion sobre rostros

0,12 USD por minuto

Costos de etiquetas personalizadas sobre Amazon Rekognition

Con las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition, puede identificar las objetos y escenas en imagenes que son especificas a las necesidades empresariales. Cuando usa etiquetas personalizadas sobre Rekognition, existe dos clases de costos.

Horas de entrenamiento Existen un precio por cada hora de ejercitacii?n requerida para crear un prototipo personalizado con las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition. Las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition pueden realizar multiples dinero sobre computacion en paralelo de entrenar su modulo sobre maneras mas rapida. Lo cual quiere decir que la cantidad de horas facturadas puede ser de mi?s grande que la cantidad de horas transcurridas reales que se tarda en entrenar el patron. La cifra sobre horas sobre ejercitacii?n necesarias para entrenar su maqueta depende de bastantes causas, igual que la cifra de imagenes asi­ como sobre etiquetas en el total sobre entrenamiento, asi­ como los clases de algoritmos sobre educacion involuntario usados para entrenar su prototipo. Generalmente, hemos conocido que el 90 % sobre las referencias necesita menor sobre 24 horas sobre ejercitacii?n. https://datingranking.net/es/habbo-review/ Las referencias que llevan mas sobre 72 horas sobre entrenamiento se anularan automaticamente. No se le cobrara si su entrenamiento se anula automaticamente.

Por ejemplo, supongamos que su entrenamiento comenzo a las 4:00 p. m. y no ha transpirado finalizo a las 8:30 p. m., asi­ como las etiquetas personalizadas sobre Amazon Rekognition utilizaron 2 recursos en paralelo para entrenar su modulo sobre forma mas rapida. Sus horas totales de entrenamiento facturadas serian 9 horas (4,5 horas sobre lapso transcurrido por 2 dinero).

Horas sobre inferencia Existen un costo por cada hora que su maqueta personalizado entrenado esta vacante Con El Fin De procesar imagenes. La cifra sobre imagenes que puede procesar en una sola hora dependeri? sobre gran cantidad de elementos, como el medida de las imagenes procesadas y la complejidad del ideal personalizado. Con las etiquetas personalizadas sobre Amazon Rekognition puede consumar multiples dinero de computacion en paralelo para procesar las imagenes de maneras mas rapida. Lo cual quiere decir que la cuanti­a de horas facturadas podria acontecer mas que la cantidad sobre horas transcurridas que lleva de ejecutar su patron personalizado entrenado.

Por ejemplo, supongamos que ha comenzado su inferencia con su maqueta personalizado a las 2:00 p. m. asi­ como terminado a las 5:00 p. m., asi­ como ha escogido proporcionar dos recursos en paralelos de procesar las imagenes. Su total sobre horas sobre inferencia facturada seria de 6 horas (3 horas de lapso transcurrido por 2 recursos).

En caso de que espera procesar las imagenes en lotes (como podri­a ser, una ocasii?n al fecha o por semana, o en horarios programados a lo largo de el aniversario), debe aprovisionar su modulo personalizado en horarios programados, procesar la totalidad de sus imagenes desplazandolo hacia el pelo luego desaprovisionar las dinero. Si no desaprovisiona las recursos, se le continuara cobrando hasta En Caso De Que las imagenes no son procesadas.

Apariencia gratuita

Igual que parte de la capa gratuita sobre AWS, puede iniciar an utilizar etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition sobre forma gratuita. La mascara gratuita dura 3 meses e comprende diez horas sobre ejercitacii?n gratuitas al mes desplazandolo hacia el pelo 4 horas de inferencias gratuitas al mes.

Tabla sobre precios

Ejemplos sobre costos

Supongamos que es un sitio web sobre vacaciones online y no ha transpirado desea facilitar a sus usuarios la indagacion de las propiedades. Ha identificado varias etiquetas relevantes (Mesa sobre billar, Comedor, Orientacion al mar, etc.) desplazandolo hacia el pelo desea entrenar un ideal personalizado Con El Fin De dar con estas caracteristicas en sus imagenes. Supongamos que se requieren 10,2 horas sobre entrenamiento Con El Fin De entrenar su modelo personalizado. Supongamos Ademi?s que precisa 0,5 horas de inferencia por conmemoracion de procesar la totalidad de las imagenes que recibe su lugar.

10,2 horas de entrenamiento

10,2 horas x 1 USD por hora = 10,20 USD (una oportunidad)

0,5 horas de inferencia por fecha

0,5 horas por dias x 4 USD por hora = 2,00 USD por aniversario (incesante)

Supongamos que es un fabricante y desea identificar partes especificas sobre la maquina a mesura que pasan por la linea de ensamblaje. Captura imagenes de varias partes sobre la maquina a lo largo de todo el conmemoracion de empleo. Supongamos que tomo 11 horas de entrenamiento entrenar a su prototipo.

Debido a que tiene un stream de imagenes estable a lo dilatado del conmemoracion, su ideal precisa ejecutarse sobre maneras continua desde las 9 a. m. Incluso las cinco p. m., un total de 8 horas al fecha.

11 horas de ejercitacii?n

11 horas x 1 USD por hora = 11,00 USD (una oportunidad)

8 horas de inferencia por conmemoracion

8 horas por dias x 4 USD por hora = 32,00 USD por conmemoracion (en funcionamiento)

Supongamos que posee la empresa de marketing en redes sociales que supervisa a decenas de miles sobre influencers para identificar con precision desplazandolo hacia el pelo rapidez a las mi?s grandes influencers para las clientes. Procesa 450 000 imagenes sobre influencers por fecha extraidas sobre varios canales de redes sociales asi­ como las ejecutas por mediacii?n de su patron sobre etiquetas personalizadas. Supongamos que procesar 440 000 imagenes por jornada requiere aproximadamente 44 horas de inferencia por aniversario. Supongamos Asimismo que tomo 9 horas de entrenar a su prototipo.

En la escala sobre 440 000 imagenes por jornada necesitara ejecutar al menos 2 recursos de inferencia en paralelo de respetar las exigencias.

9 horas sobre entrenamiento

9 horas x 1 USD por hora = 9,00 USD (una ocasion)

44 horas sobre inferencia por fecha

44 horas por dias x 4 USD por hora = 180,00 USD por dia (en funcionamiento)

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